Maestría en Analítica de datos para Contabilidad y Auditoría

La Maestría en Analítica de Datos para Contabilidad y Auditoría tiene como objetivo formar profesionales que contribuyan a la generación de valor y la toma de decisiones de las organizaciones a través de la transformación de datos contables, financieros y de auditoría, mediante el uso de herramientas y procesos fundamentados en la ciencia de datos.

Perfil del aspirante

El aspirante que ingresa al programa de Maestría en Analítica de Datos para Contabilidad y Auditoría se caracteriza por su interés en contribuir a la generación de valor y la toma de decisiones de las organizaciones a través de la transformación de datos contables, financieros y de auditoría, mediante el uso de herramientas y procesos fundamentados en la ciencia de datos.

Perfil del egresado

Se plantea que el egresado estará en la capacidad de:

• Identificar los modelos, métodos y técnicas que pueden ser aplicados en el proceso de transformación de datos de acuerdo con los campos específicos de la contabilidad y auditoría considerando los requerimientos planteados por los responsables de proceso ya sea para diagnosticar, describir o proyectar escenarios.
• Interpretar los aspectos conceptuales, teóricos y metodológicos para realizar un ejercicio pertinente de transformación y visualización de datos contables, financieros y de auditoría, conforme a los requerimientos directivos, para soportar la toma de decisiones.

• Evaluar las herramientas, procesos, métodos convenientes para transformar y visualizar datos contables, firnancieros y de auditoría, así como la elección de los resultados que efectivamente contribuyan a una mejor toma de decisiones y solución de necesidades informativas de una organización.
• Comprende las dinámicas propias del ejercicio de la investigación, teniendo como referencia los marcos teóricos y metodológicos asociados a la transformación, analítica y visualización de datos para habilitar la transformación de las organizaciones desde un ejercicio digital.
• Maneja adecuadamente sus capacidades comunicativas y de argumentación sobre los resultados generados para facilitar la toma de decisiones de la alta gerencia, así como la capacidad para establecer los requerimientos para la construcción de proyectos de datos aplicados a escenarios del campo del conocimiento que requiere la organización, enfocados a la contabilidad y la auditoría.

• El principal rasgo distintivo del programa consiste en ser una propuesta única al incorporar la aplicación de la analítica en los campos de la contabilidad y la auditoría.
• El programa integra cuatro enfoques que hacen única su propuesta tanto en Colombia como en Latinoamérica. El primero, la aplicación de la analítica al campo de la contabilidad de la gestión; el segundo en el campo de los informes financieros, el tercero, dirigido al análisis de estados financieros y el cuarto a la integración de analítica para detectar situaciones en el ejercicio de la auditoría financiera, de procesos y operaciones.
• Es un programa de sólo tres semestres en el que se desarrollarán competencias sobre los fundamentos y herramientas para la analítica y su aplicación en las áreas contables, financieras, de impuestos y auditorías; todo ello integrando el manejo de datos, su visualización e interpretación para la toma de decisiones.

El plan de estudios, que se compone de 35 créditos, incluye cuatro componentes: contextual, específico, electivo y de investigación.

• El componente contextual permite el desarrollo de la capacidad del estudiante para conocer y comprender los fundamentos de la analítica de datos requeridos para desarrollar su aplicación en los campos que se han establecido dentro del programa.
• El componente específico se relaciona con la aplicación específica de técnicas y modelos para la aplicación de la analítica de datos en diversos campos de la contabilidad y la auditoría: contabilidad de gestión, impuestos, estados financieros, y auditoría financiera, operativa y de procesos. Adicionalmente, se contempla la presentación, conocimiento y uso de herramientas para el ejercicio de la analítica y visualización de datos.
• El componente electivo permite fomentar la capacidad de los estudiantes para profundizar en el conocimiento de herramientas diseñadas para la transformación de datos, o bien, en ejercicio gerencial de proyectos de datos.
• El componente de investigación busca afianzar la capacidad del estudiante para observar, analizar y evaluar problemáticas asociadas con la identificación de patrones, visualización de datos y preparación de informes para toma de decisiones a partir de los datos, y proponer alternativas de solución a partir de las evidencias que se generan luego de la transformación de estos.

Descargue el plan de estudios

Miércoles de 6:00 p.m. a 9:00 p.m. (presencial asistido por tecnología) y encuentros presenciales en aula cada dos o tres semanas en viernes y sábado entre las 8:00 a.m. y 5:00 p.m.

Cronograma de clases detallado

Primer Trimestre 2025 – 202510

Inscripciones abiertas hasta: 07 de enero de 2025
Fecha de inducción: Viernes 17 de enero de 2025
Fecha inicio de Clases: Viernes 17 de enero de 2025

1. Fotocopia del acta de grado del título profesional.
2. Fotocopia del diploma del título profesional otorgado por una universidad legalmente reconocida.
3. Fotocopia del documento de identidad.
4. Hoja de vida actualizada.
5. Foto 3×4 fondo blanco formato JPG y resolución 600 DPI.
6. Recibo de pago de inscripción.
7. Presentación de examen de Excel nivel básico – intermedio
8. Presentación de entrevista de admisión