Diplomado en Power Bi e Inteligencia de Negocios con Power Bi – Nivel 3.0
Bogotá - Híbrida
96 horas
Inscripciones abiertasModalidad: Síncrona remota, lo que permite a los estudiantes participar en clases en vivo desde cualquier ubicación.
En el entorno empresarial actual, la capacidad para analizar grandes volúmenes de datos y extraer información relevante es un diferenciador clave en la toma de decisiones estratégicas. Este diplomado responde a la creciente demanda de profesionales que no solo entiendan los principios estadísticos y de modelado, sino que también sepan aplicar técnicas avanzadas de análisis y visualización con Power BI. Al desarrollar estas competencias, los participantes estarán mejor preparados para enfrentar los desafíos del mercado y mejorar la eficiencia operativa de las organizaciones.
Este diplomado ofrece una combinación única de fundamentos estadísticos, técnicas avanzadas de modelado y aplicaciones prácticas de Power BI, proporcionando a los estudiantes las herramientas necesarias para transformar datos en información accionable. La integración de técnicas de análisis avanzadas con herramientas visuales permitirá a los participantes tomar decisiones más informadas y precisas, optimizando la cadena de valor de las organizaciones.
Dirigido a
- A profesionales interesados en adquirir competencias no solo en los principios estadísticos y de modelado, sino que también sepan aplicar técnicas avanzadas de análisis y visualización con Power BI.
- Científicos de datos que buscan fortalecer sus competencias en modelado y herramientas de visualización.
- Consultores y líderes empresariales que necesitan soluciones avanzadas basadas en datos.
- Directivos interesados en integrar modelos analíticos avanzados en sus organizaciones
- Profesionales con experiencia que buscan desarrollar soluciones predictivas y complejas.
Prerrequisitos:
Conocimientos generales:
- Dominio de Power BI a nivel intermedio.
- Experiencia en el uso de bases de datos relacionales y lenguaje SQL.
- Conocimientos sólidos en estadística descriptiva e inferencial (hipótesis, regresión, correlaciones).
- Familiaridad básica con programación en Python o R.
Competencias personales:
- Experiencia en análisis de datos y generación de reportes.
- Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y resolver problemas complejos.
- Deseo de profundizar en técnicas avanzadas de análisis y modelado predictivo.
Tecnología:
- Computador con capacidad para ejecutar Power BI, Python y bibliotecas relacionadas
Objetivos
-
Desarrollar competencias avanzadas en estadística, modelado predictivo y visualización de datos, utilizando Python y Power BI, para capacitar a los participantes en la implementación de soluciones analíticas avanzadas.
Metodología
El curso será impartido utilizando una metodología combinada entre presencialidad y virtualidad que incluirá:
- Clases magistrales: Para la presentación de conceptos teóricos en estadística, modelado y uso de Power BI.
- Talleres prácticos: Donde los estudiantes trabajarán en la implementación de modelos estadísticos y su visualización en Power BI, utilizando datos reales y simulados
Diferenciadores
- Uso de herramientas avanzadas como Python y Power BI.
- Profundización en estadística y modelado predictivo.
- Competencias avanzadas para enfrentar problemas complejos en el ámbito empresarial.
Programación de clases
Las clases se desarrollarán los Jueves de 6:00 pm a 10:00 pm (Remoto Síncrono) y Presencial: Sábado de 8:00 am a 12:00 pm (Instalaciones de la Universidad Externado de Colombia).
| Sesión | Fecha y Hora | Intensidad | Modalidad | Temática | Docente |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | jueves, 21 de agosto de 2025 (6:00 pm – 10:00 pm) | 4 | Remoto Síncrono | Módulo 1. Estadística para la analítica de datos | RICARDO MACIAS |
| 2 | sábado, 23 de agosto de 2025 (8:00 am – 12:00 pm) | 4 | Presencial | ||
| 3 | jueves, 28 de agosto de 2025 (6:00 pm – 10:00 pm) | 4 | Remoto Síncrono | ||
| 4 | sábado, 30 de agosto de 2025 (8:00 am – 12:00 pm) | 4 | Presencial | ||
| 5 | jueves, 04 de septiembre de 2025 (6:00 pm – 10:00 pm) | 4 | Remoto Síncrono | ||
| 6 | sábado, 06 de septiembre de 2025 (8:00 am – 12:00 pm) | 4 | Presencial | ||
| 7 | jueves, 11 de septiembre de 2025 (6:00 pm – 10:00 pm) | 4 | Remoto Síncrono | ||
| 8 | sábado, 13 de septiembre de 2025 (8:00 am – 12:00 pm) | 4 | Presencial | ||
| 9 | jueves, 18 de septiembre de 2025 (6:00 pm – 10:00 pm) | 4 | Remoto Síncrono | ||
| 10 | sábado, 20 de septiembre de 2025 (8:00 am – 12:00 pm) | 4 | Presencial | Módulo 2. Modelado en analítica aplicada | RICARDO MACIAS |
| 11 | jueves, 25 de septiembre de 2025 (6:00 pm – 10:00 pm) | 4 | Remoto Síncrono | ||
| 12 | sábado, 27 de septiembre de 2025 (8:00 am – 12:00 pm) | 4 | Presencial | ||
| 13 | jueves, 02 de octubre de 2025 (6:00 pm – 10:00 pm) | 4 | Remoto Síncrono | ||
| 14 | sábado, 04 de octubre de 2025 (8:00 am – 12:00 pm) | 4 | Presencial | ||
| 15 | jueves, 09 de octubre de 2025 (6:00 pm – 10:00 pm) | 4 | Remoto Síncrono | ||
| 14 | sábado, 11 de octubre de 2025 (8:00 am – 12:00 pm) | 4 | Presencial | ||
| 17 | jueves, 23 de octubre de 2025 (6:00 pm – 10:00 pm) | 4 | Remoto Síncrono | Módulo 3. Inteligencia de negocio intermedio con Power Bi | WILSON SANCHEZ |
| 18 | sábado, 25 de octubre de 2025 (8:00 am – 12:00 pm) | 4 | Presencial | ||
| 19 | jueves, 30 de octubre de 2025 (6:00 pm – 10:00 pm) | 4 | Remoto Síncrono | ||
| 20 | sábado, 01 de noviembre de 2025 (8:00 am – 12:00 pm) | 4 | Presencial | ||
| 21 | jueves, 06 de noviembre de 2025 (6:00 pm – 10:00 pm) | 4 | Remoto Síncrono | ||
| 22 | sábado, 08 de noviembre de 2025 (8:00 am – 12:00 pm) | 4 | Presencial | ||
| 23 | jueves, 13 de noviembre de 2025 (6:00 pm – 10:00 pm) | 4 | Remoto Síncrono | ||
| 24 | sábado, 15 de noviembre de 2025 (8:00 am – 12:00 pm) | 4 | Presencial | ||
| Total horas | 96 | ||||
Nota: La Universidad se reserva el derecho de suspender o postergar el inicio de clases de acuerdo con la acogida que reciba la convocatoria e incorporar modificaciones en el horario, calendario académico y cuerpo docente.
Docentes
WILSON CAMILO SÁNCHEZ FORERO*
Ingeniero Electrónico con Maestría en Inteligencia Analítica para la Toma de Decisiones de la Universidad de los Andes.
Científico/analista de datos con experiencia de más de 5 años en analítica de datos, generación de BI y estudios relacionados con la información del sistema de compra pública de SECOP.
Actualmente lidera y coordina el equipo de analítica de la Agencia Nacional de Contratación Pública Colombia – Eficiente generando insumos a los interesados que aporten en la toma de decisiones informadas.
RICARDO MACÍAS BOHÓRQUEZ*
Magíster en Sicología del Consumidor – Fundación Universitaria Konrad Lorenz.
Especialista en Psicología del Consumidor. Candidato a Magíster en Estadística
Aplicada y en Maestría en Inteligencia Artificial. Universidad Javeriana.
Actualmente científico de datos en Grupo de Analítica, Estrategia y Ciencia de Datos de la Agencia Nacional de Contratación PÚ.
*Nota: La Universidad se reserva el derecho de modificar la nómina de docentes.
Solicitud de información
Samira Poveda
Correo electrónico del contacto del programa: samira.poveda@uexternado.edu.co; educacion.continua@uexternado.edu.co
Número de teléfono del contacto: (601)3537000 / (601)3419900 ext. 1247, 1279, 1261
Inversión y Fechas Importantes
- Fecha cierre de inscripciones: Hasta 13 Agosto 2025
- Fecha inicio de clases: 14 Agosto 2025
- Reconocimiento académico: Certificado de asistencia: la participación en el curso se certifica con una asistencia mínima del 80%
- Valor de la Inversión: $2.950.000*
Descuentos: *Descuento del 8% para egresados y estudiantes de la Universidad Externado de Colombia y grupos empresariales*. (Los descuentos no son acumulables)
Medios de Pago: Efectivo, tarjeta de crédito, débito a cuenta corriente o de ahorros a través de la plataforma de pagos PSE, cesantías y financiación mediante Educación Estrella
Patrocinio Empresarial: Remitir al siguiente correo: samira.poveda@uexternado.edu.co con copia a educacion.continua@uexternado.edu.co
- Rut 2024
- Cámara de Comercio no mayor a 15 días
- Carta de Compromiso firmada por el Representante Legal o el Apoderado y debe especificar el Nombre exacto del programa, el nombre y documento de identidad del funcionario, el valor exacto a patrocinar, especificar los datos de facturación de la empresa, nombre y número de contacto de la persona encargada en facturación y la fecha máxima de radicación de la factura.
Código de referencia:
Beneficios e incentivos de pago
Valor de la inversión
- Valor de la Inversión: $2.950.000 COP*
Beneficios e incentivos de pago
- Políticas de Descuento: *Descuento del 8% para egresados y estudiantes de la Universidad Externado de Colombia y grupos empresariales de más de 3 personas. *Los descuentos no son acumulables.
Contenido Académico:
- Contexto de estadística
- Diferencias de medias (parámetro y no paramétrico)
- Correlaciones y regresiones
- Análisis de componentes principales
- Análisis de correspondencias múltiples
- Análisis de conglomerados
- Modelado de preferencias
- Modelos de aprendizaje supervisado desbalanceados
- Bagging regression
- Entendimiento de redes neuronales y caracterización de sus parámetros
- Automl y selección de Los mejores modelos
- Conexiones a modelos de datos
- Dax avanzado
- Creación de paneles
- Gráficos jerárquicos
- Integración de datos con R
- Integración de datos con Python
- Configuración de roles y permisos
PASOS PARA INSCRIBIRTE AL PROGRAMA
- Paso 1: Sigue el paso a paso del Instructivo para inscripción y pasarela de pagos
- Paso 2: ¡Inscríbete aquí!
- Paso 3 : Confirmar tu inscripción al correo: educacion.continua@uexternado.edu.co o al WhatsApp Corporativo Dirección de Extensión FAE
- Paso 4 : Una vez confirmes tu inscripción, días previos a iniciar el programa, recibirás los enlaces de conexión.