Ingeniera Industrial con especialización y maestría en Logística Integral. Cuenta con 10 años de experiencia profesional y 7 años de experiencia en docencia universitaria a nivel de pregrado y posgrado. Ha desarrollado habilidades en análisis de datos y simulación, aplicándolas en el estudio y optimización de sistemas logísticos. Ha trabajado con tecnologías como FlexSim y Power BI, lenguajes de programación como Python y RStudio, así como herramientas de big data, entre ellas Apache Hadoop, Apache Spark y Apache Hive.
Materias a cargo:
Estructuras de Datos, Big Data, Data Analytics, Herramientas Digitales para la Investigación, Business Intelligence.
Aplicación de técnicas de minería de datos y aprendizaje automático para identificar patrones, tendencias y relaciones en conjuntos de datos de diversas características y tamaños, con el objetivo de mejorar la toma de decisiones estratégicas y optimizar los procesos en la cadena de suministro.